Al interactuar con la IA, especialmente con modelos generativos, te encontrarás con un vocabulario específico que es importante dominar:

Modelo: Se refiere al sistema de IA entrenado que realiza una tarea específica (ej. un modelo de lenguaje que genera texto).
Entrenamiento: Es el proceso de alimentar un modelo de IA con grandes cantidades de datos para que aprenda patrones y relaciones.
Prompt: Es la instrucción o pregunta que le das a un sistema de IA para que genere una respuesta o realice una tarea. La calidad del prompt influye directamente en la calidad de la respuesta.
Token: Es la unidad básica de procesamiento de texto para un modelo de IA. Puede ser una palabra, una parte de una palabra o incluso un signo de puntuación. Los modelos operan con límites de tokens.
Sesgo: Ocurre cuando un modelo de IA refleja o amplifica prejuicios presentes en los datos con los que fue entrenado, generando resultados injustos o discriminatorios.
Alucinación: Cuando un modelo de IA genera información que es plausible pero incorrecta, inventada o sin fundamento en sus datos de entrenamiento.

Manejar estos términos te permitirá formular mejores solicitudes y entender mejor las respuestas de la IA.